【NVIDIA全系列显卡对照表】NVIDIA作为全球领先的GPU制造商，推出了多款不同定位的显卡产品，涵盖从入门级到高端专业级的广泛市场。为了帮助用户更好地了解和选择适合自己的显卡，以下是一份基于NVIDIA官方发布信息整理的全系列显卡对照表，内容涵盖主要型号、发布时间、核心架构、CUDA核心数、显存容量及适用场景等关键参数。
一、总结说明
NVIDIA显卡按照不同的用途和性能级别分为多个系列，主要包括：
- GeForce 系列（游戏与消费级）
- Tegra 系列（移动设备与嵌入式系统）
- Quadro 系列（专业图形设计与工作站）
- Tesla 系列（高性能计算与数据中心）
- Jetson 系列（边缘计算与AI开发）
不同系列的显卡在性能、功耗、应用场景等方面各有侧重，用户可根据自身需求进行选择。
二、NVIDIA全系列显卡对照表
| 显卡系列 | 型号 | 发布时间 | 核心架构 | CUDA核心数 | 显存容量 | 主要用途 |
| GeForce | RTX 4090 | 2023年 | Ada Lovelace | 16384 | 24GB GDDR6X | 高端游戏、4K渲染 |
| GeForce | RTX 4080 | 2023年 | Ada Lovelace | 12544 | 16GB GDDR6X | 高性能游戏、视频剪辑 |
| GeForce | RTX 3090 | 2020年 | Ampere | 10496 | 24GB GDDR6X | 4K游戏、3D建模 |
| GeForce | RTX 3080 | 2020年 | Ampere | 8704 | 10GB GDDR6X | 高清游戏、内容创作 |
| GeForce | RTX 3070 | 2020年 | Ampere | 5888 | 8GB GDDR6X | 中高端游戏、轻度创作 |
| GeForce | RTX 2070 | 2019年 | Turing | 2304 | 8GB GDDR6 | 中端游戏、影音娱乐 |
| GeForce | GTX 1660 Super | 2019年 | Turing | 1408 | 6GB GDDR6 | 入门级游戏、日常使用 |
| Quadro | RTX A6000 | 2022年 | Ada Lovelace | 16384 | 48GB GDDR6X | 专业图形处理、3D渲染 |
| Quadro | RTX A5000 | 2022年 | Ada Lovelace | 12288 | 24GB GDDR6X | 工作站图形设计、VR开发 |
| Tesla | T4 | 2019年 | Turing | 2560 | 16GB GDDR6 | 数据中心、AI推理 |
| Tesla | V100 | 2017年 | Volta | 5120 | 32GB HBM2 | 高性能计算、深度学习 |
| Jetson | AGX Orin | 2022年 | ARM | - | - | 边缘计算、机器人、自动驾驶 |
| Jetson | Nano | 2019年 | Volta | 128 | 4GB LPDDR4x | AI开发、嵌入式应用 |
三、使用建议
- 游戏玩家：推荐选择RTX 4080或RTX 3090，具备优秀的光线追踪和DLSS技术。
- 设计师与创作者：Quadro系列是最佳选择，提供稳定的专业图形支持。
- AI开发者与研究人员：Tesla系列或Jetson系列更适合，尤其适用于深度学习和边缘计算。
- 普通用户：GTX 1660 Super或RTX 3070足以满足日常需求。
如需更详细的规格对比或具体型号评测，可参考NVIDIA官网或权威科技媒体发布的最新资讯。
